Fed, ödeme sektörü için ScamClassifier aracını geliştirdi

ABD Merkez Bankası FED, ödeme sektöründe dolandırıcılık raporlamasını ve tespitini iyileştirmek, vakaların azalmasına yardımcı olmak için ScamClassifier adı verilen bir araç geliştirdi.

Geçtiğimiz yıl Federal Ticaret Komisyonu'na tüketici dolandırıcılığından kaynaklı 10 milyar doları aşan zarar bildirimi yapıldı ve bu rakam 2022'ye göre %14 oranında arttı.

ScamClassifier modeli, dolandırıcılıkları kategori ve türlerine göre ayırmak ve sınıflandırmak için bir dizi soru kullanıyor. Fed, bu modeli kullanarak sektörün tespit, soruşturma ve vakaları azaltma odağını geliştirebileceğini; dolandırıcılık taleplerinin alımını hızlandırabileceğini ve raporlamayı iyileştirebileceğini söylüyor.

FED'de Ödemelerin İyileştirilmesinden Sorumlu Başkan Yardımcısı olarak görev alan Mike Timoney konu hakkında "Dolandırıcılıkla mücadele konusunda büyük bir destek görüyoruz. ScamClassifier modeli daha iyi bir sınıflandırma ve raporlama yoluyla bu işi halletmemize yardımcı olabilir" ifadelerini kullanıyor.